Diffuse and interstitial lung disease and childhood rheumatologic disorders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Advances in genetics and clinical diagnostics, along with recently described clinical entities and refined classification schemes, have improved our understanding of diffuse and interstitial lung diseases in children. This review presents recent updates in these disorders in the context of systemic inflammatory conditions. RECENT FINDINGS: Classification of childhood diffuse lung disease (DLD) using adult paradigms is not useful. Distinct clinical-pathologic entities exist in children. Infants are more likely to present with genetic and developmental disorders, and older children with inflammatory and immune-mediated conditions. A combination of clinical evaluation, high-resolution computed tomography scanning, pulmonary function testing and serology, with bronchoscopy and surgical lung biopsy in selected cases, is most useful in the evaluation of DLD in the context of rheumatologic conditions. Common causes of DLD, such as infection, especially in the setting of immunodeficiency, must be ruled out. Optimal therapy for specific disorders will require careful analysis of data from national registries. Emerging use of biomarkers and high-throughput molecular analysis will yield novel insight into these disorders. SUMMARY: In the setting of known or suspected rheumatologic disorders, diagnosis and management of DLD are challenging, and require close collaboration among rheumatologists, pulmonologists, and other specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».