MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080837770 · doi:10.1002/mus.20492

Strength training in old age: Adaptation of antagonist muscles at the ankle joint

2005· article· en· W2080837770 sur OpenAlexaff
Émilie Simoneau-Buessinger, Alain Martin, Michelle M. Porter, Jacques Van Hoecke

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseAnkleCoactivationPhysical medicine and rehabilitationMedicineAntagonistTriceps surae muscleStrength trainingElectromyographyMuscle contractionMuscle strengthPhysical therapyInternal medicineAnatomyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine whether strength training could reduce the deficit in plantarflexion (PF) maximal voluntary contraction (MVC) torque observed in previous studies in older subjects relative to young adults. Accordingly, the effects of a 6-month strength training program on the muscle and neural properties of the major muscle groups around the ankle were examined. PF and dorsiflexion (DF) isometric MVC torques were measured and surface electromyographic activity of the triceps surae and tibialis anterior muscles was recorded. The strength training program was very effective in improving strength in PF (+24.5%), and it thus reduced the DF-to-PF MVC torque ratio; in addition, it also induced gains in DF (+7.6%). Thus, there must be an improvement in ankle joint stability. In PF, gains were due particularly to a modification of the agonist neural drive; in DF, the gains appeared to be the consequence of a reduction in antagonist coactivation. Our findings indicate that the investigation of one muscle group should always be accompanied by examination of its antagonist muscle group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMuscle & NerveMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207