COMBINATORIAL REES–SUSHKEVICH VARIETIES THAT ARE CROSS, FINITELY GENERATED, OR SMALL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A variety is said to be a Rees – Sushkevich variety if it is contained in a periodic variety generated by 0-simple semigroups. Recently, all combinatorial Rees–Sushkevich varieties have been shown to be finitely based. The present paper continues the investigation of these varieties by describing those that are Cross, finitely generated, or small. It is shown that within the lattice of combinatorial Rees–Sushkevich varieties, the set ℱ of finitely generated varieties constitutes an incomplete sublattice and the set 𝒮 of small varieties constitutes a strict incomplete sublattice of ℱ. Consequently, a combinatorial Rees–Sushkevich variety is small if and only if it is Cross. An algorithm is also presented that decides if an arbitrarily given finite set Σ of identities defines, within the largest combinatorial Rees–Sushkevich variety, a subvariety that is finitely generated or small. This algorithm has complexity 𝒪( nk ) where n is the number of identities in Σ and k is the length of the longest word in Σ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».