Exercise facilitators and barriers following participation in a community-based exercise and education program for cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
Cancer survivors participating in supervised exercise programs learn to exercise safely with oversight from care providers who monitor and facilitate their progress. This study investigated the long-term exercise participation levels and identified exercise barriers for graduates from a specialized cancer exercise and education program. Subjects were graduates from a 12-week supervised exercise program (www.canwellprogram.ca) who participated in a, prospective, long-term evaluation. Measures included: six-minute walk test (6-MWT), STEEP treadmill test, Functional Assessment Cancer Therapy-General (FACT-G), Edmonton Symptom Assessment System (ESAS), Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire, and exercise barriers survey. Analysis was performed using the paired t -test. Fifty-seven (55% of eligible cohort) CanWell participants (mean age= 60; 74% females) were included in this study. Post program changes included statistically significant reductions in total min on the treadmill and a trend towards improvements in 6-MWT distance. No significant changes were recorded in total FACT-G or ESAS score, however functional well-being approached statistical significant improvements. The most commonly reported exercise barriers included fatigue, cost, and return to work. While most participants (86%) believed they were able to exercise, only 63% reported being able to progress their exercise. These finding demonstrated that although CanWell graduates have substantial support from exercise specialists and most have early success with exercise, environment-related factors diminish long-term independent adherence to exercise. Providing cancer survivors with the skills needed to monitor and progress their exercise routines, or access to "tune-ups" may increase exercise adherence and maximize benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».