Association between Obesity and Atopy in Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Previous literature on the association between obesity and atopy has been inconsistent. The aim of the study was to determine the relationship between obesity and atopic sensitization in adults. METHODS: The study included a total of 1,997 residents aged 18-79 years and was conducted in the town of Humboldt, Sask., Canada in 2003. Body mass index (BMI) and waist circumference (WC) were objectively measured. Allergy skin tests were conducted to determine atopic sensitization. RESULTS: Overall, the prevalence of one or more positive skin tests for atopy was 33.3% among those with a BMI of at least 30.0, 28.2% among those with a BMI of 25.0-29.9 and 27.3% among those with a BMI of less than 25 (p = 0.003). The odds ratio for atopy among those with a BMI of at least 30.0 versus those with a BMI of less than 25.0 was 1.51 (95% confidence interval, CI: 1.17, 1.95) after adjustment for sex, age, and other covariates. Stratified by sex, the adjusted odds ratios for obesity versus normal weight were 1.27 (95% CI: 0.73, 1.93) for men and 1.63 (95% CI: 1.18, 2.26) for women. WC was also significantly associated with the prevalence of atopy in both sexes after controlling for covariates. CONCLUSION: The data demonstrated a significant association between obesity, defined either by BMI or by WC, and atopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».