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Enregistrement W2080854103 · doi:10.1002/aic.11241

Anoxic alkaline oxidation of bisulfide by Fe/Ce oxides: Reaction pathway

2007· article· en· W2080854103 sur OpenAlexafffund
Cătălin Florin Petre, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThiosulfateChemistryHydroxideInorganic chemistrySulfurSulfideAnoxic watersFerrousOxideEnvironmental chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The kinetics of the anoxic reaction between bisulfide and iron/cerium oxide–hydroxide was studied for alkaline pH [8.0–11.0] at 0.1 MPa and 298 K in a batch slurry reactor as a part and parcel of the surface chemistry in action in the oxidation of the total reduced sulfur pollutants in the pulp and paper atmospheric emissions. Bisulfide was converted into thiosulfate and polysulfides; while the leached divalent iron and thiosulfate dovetailed equimolarly for pH ≥ 9.5 which was attributed to the breaking of sulfur–oxygen surface intermediates initiated by iron‐disulfide Fe II (SS) complexes. X‐ray photoelectron spectroscopy of S 2p and Fe 2p of the material revealed iron sulfide, polysulfides/elemental sulfur and thiosulfate signatures along with Fe(III) oxide–hydroxide, Fe(II) sulfide and some Fe(II) connected to sulfoxy species. A detailed reaction pathway of the anoxic oxidation of bisulfide by Fe/Ce oxide–hydroxide based on Fe II (SS) complex was proposed for explaining the formation of zerovalent sulfur, thiosulfate, and leached ferrous iron, and whereof a kinetic model was derived to depict the Fe(II) leaching and bisulfide consumption rates. The model rate constants were analyzed in terms of sensitivity to pH, and initial concentrations of bisulfide and surface Fe(III). © 2007 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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