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Enregistrement W2080861941 · doi:10.2135/cropsci2000.401159x

Competitive Ability in Mixtures of Small Grain Cereals

2000· article· en· W2080861941 sur OpenAlex
P. E. Juskiw, J. H. Helm, D. F. Salmon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésTriticaleSecaleBiologyAgronomyHordeum vulgareAvenaCultivarSeedingPoaceaeCaryopsisGrowing season

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphological and physiological differences in competitive ability among species and genotypes can affect the growth, development, and subsequent composition and value of feedstuffs produced from small grain cereal mixtures. Our objective was determine the final grain yields of the components of mixtures and compare these yields with those expected based on the yields of the monocrops. Three field studies were conducted to evaluate the productivity of barley ( Hordeum vulgare L.), oat ( Avena sativa L.), triticale (× Triticosecale rimpaui Wittm.), and rye ( Secale cereale L.) grown as monocrops and mixtures. Seeding rates ranging from 250 seeds m −2 to 750 seeds m −2 were evaluated to determine their effect on competitive ability of genotypes and species of small grains. Differences in competitive ability were found. The semi‐dwarf barley ‘Kasota’ was less competitive than the standard‐height ‘AC Lacombe’ and ‘Seebe’. ‘Noble’ barley was more competitive than ‘AC Mustang’ oat or ‘Wapiti’ triticale. ‘Prima’ winter rye was more competitive than ‘Pika’ winter triticale. Relative grain yields were generally not different than 1.0 g g −1 , but when significantly different they were usually higher than one, indicating that the yields of those mixtures were better than expected based on yields when the cultivars were grown as pure stands. Seeding rates had little effect on competitive ability. The specific factors that lead to better than expected grain yields of mixtures and to good competitive ability of cultivars and species are difficult to predict and must be evaluated on a case‐by‐case basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle