Ubiquitin Immunohistochemistry Suggests Classic Motor Neuron Disease, Motor Neuron Disease With Dementia, and Frontotemporal Dementia of the Motor Neuron Disease Type Represent a Clinicopathologic Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
One of the characteristic pathologic changes in classic motor neuron disease (MND) is the presence of ubiquitin-immunoreactive (ub-ir) inclusions in the cytoplasm of lower motor neurons. In addition, cases of MND with dementia (MND-d) also have ub-ir neuronal cytoplasmic inclusions and dystrophic neurites in extramotor neocortex and hippocampus. Although this extramotor pathology is a highly sensitive marker for dementia in MND, similar changes are found in a subset of patients with frontotemporal dementia (FTD) with no motor symptoms (FTD-MND type). The purpose of this study is to more fully describe and compare the pattern of ub-ir pathology in these 3 conditions. We performed ubiquitin immunohistochemistry on postmortem tissue, representing a wide range of neuroanatomic structures, in cases of classic MND (n = 20), MND-d (n = 15), and FTD-MND type (n = 15). We found the variety of morphologies and the anatomic distribution of ub-ir pathology to be greater than previously documented. Moreover, the degree of overlap suggests that MND, MND-d, and FTD-MND type represent a spectrum of clinical disease with a common pathologic substrate. The only finding restricted to a specific subgroup of patients was the presence of ub-ir neuronal intranuclear inclusions in some cases of familial FTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».