eBook Loans: an e‐twist on a classic interlending service
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In April 2007, the Canada Institute for Scientific and Technical Information (CISTI), in collaboration with Ingram MyiLibrary, launched the eBook Loan Service. The paper describes the management of challenges associated with the project as well as the background and context of the aims to eBook Loan Service model. Conclusions and future activities by the partners with regard to e‐book lending are discussed. Design/methodology/approach The paper addresses two main topics: how the eBook Loan Service model was developed, the challenges and risks, the outcomes and benefits; and to evaluate whether a project stretching across boundaries of geography and time as well as between public and commercial partners can be managed successfully. Through a literature review, the context of the e‐book lending model for libraries is addressed, as well as the challenges of virtual project management. Findings The challenges and risks associated with implementing the new service were resolved and the project was a success. Originality/value The new service delivered by this project underlines the richness of new ideas emerging in the library community to improve access to scholarly literature in the digital age. With this model of affordable short‐term access to scholarly e‐books, libraries will be in a better position to serve the just‐in‐time needs of users in the electronic environment and end‐users will have better access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».