Notice bibliographique
Résumé
Within this particular issue of American Indian Quarterly, I expect that there will be stories that speak about incidences of racism, intolerance, exclusion, and ignorance as experienced by Native scholars within academia. My experiences as a non-Native student in a graduate program in Native studies are reflective of my experiences within Native communities. The story that I have to share is one that speaks almost entirely about welcoming, acceptance, inclusion, and support. The challenges that I have faced, to this point in time, have for the most part arisen inside myself. My choice to pursue a PhD in Native studies brought the underlying issue-What is my place, my role, in the discipline of Native studies?-to the surface once again. I am a PhD candidate in the Department of Native Studies at Trent University. My return to student life began in 2001, after more than a decade had passed since the completion of my master's degree. My decision to become part of this particular program was based on three factors. First of all, it is at this time the only doctoral program in Canada in the discipline of Native studies. Second, my learning experiences as an undergraduate within this same department more than two decades earlier had continued to be valuable in my personal and professional life. Finally, and most importantly, this particular program respects Native ways of knowing as reflected in traditional and contemporary perspectives. Though this is a relatively new program-when I started it was beginning its third year of operation-it is part of one of the longest-standing Native studies departments in North America. The majority of faculty and staff within the department are Native people. Within the doctoral program the ratio of Native to non-Native students is roughly two to one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».