Notice bibliographique
Résumé
On Being a Doctor5 April 2011Lost in More Than Just TranslationBarbara M. Young, MD, CMBarbara M. Young, MD, CMFrom McGill University, Montreal, Quebec H3A 2T5, Canada.Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/0003-4819-154-7-201104050-00010 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Having recently attended an excellent lecture on the evaluation of dementia, I was eager to test out my refreshed and updated skills on my next patient. “Failing to thrive. Patient difficult to evaluate,” the consult said. “Please rule out dementia.” Internet access is always very slow in Kuujjuaq, but, using the computer in the head nurse's office, I finally succeeded in downloading the cognitive assessment tool that had been suggested by the lecturer. I then retreated back to the little room designated for visiting specialists and sat down to read the patient's chart.I'd flown up to the subarctic community ... Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: From McGill University, Montreal, Quebec H3A 2T5, Canada.Corresponding Author: Barbara M. Young, MD, CM, Montreal General Hospital, Division of General Internal Medicine, Room B2-118, 1650 Cedar Avenue, Montreal, Quebec H3G 1A4, Canada. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetails Metrics 5 April 2011Volume 154, Issue 7Page: 502KeywordsChartsComputersDementiaGamesHospital medicineInternetMemoryNursesQuestionnairesTwins ePublished: 5 April 2011 Issue Published: 5 April 2011 Copyright & PermissionsCopyright © 2011 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,390 | 0,351 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».