The association of serum metabolites with clinical disease during the transition period
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this observational field study was to validate the relationship of serum concentrations of nonesterified fatty acids (NEFA), β-hydroxybutyrate (BHBA), and calcium with disease in early lactation across different management systems. Fifty-five Holstein freestall dairy herds located across the United States and Canada were selected and visited weekly for blood sample collection from 2,365 cows. Only diseases that were consistently recorded across herds and blood samples collected before the disease occurred were considered. Metabolite concentrations in serum in wk -1 relative to calving were considered as predictors of retained placenta (RP) and metritis, and metabolite concentrations in serum in wk -1 and wk +1 relative to calving were considered as predictors of displaced abomasum (DA). For each disease, each metabolite, and week of sampling in the case of DA, a critical threshold was calculated based on the highest combined sensitivity and specificity and used to categorize the serum concentrations into high and low risk categories. Multivariable logistic regression models were built for each disease of interest and week of sampling, considering cow as the experimental unit and herd as a random effect. Cows with precalving serum NEFA concentrations ≥ 0.3 mEq/L were more likely to develop RP [odds ratio (OR) = 1.8; 95% confidence interval (CI) = 1.3 to 2.6] and metritis (OR = 1.8; 95% CI = 1.5 to 2.9) after calving than cows with lower NEFA concentrations. Precalving NEFA ≥ 0.5 mEq/L (OR = 2.4; 95% CI = 1.5 to 3.7), postcalving NEFA ≥ 1.0 mEq/L (OR = 2.7; 95% CI = 1.7 to 4.4), and postcalving calcium ≤ 2.2 mmol/L (OR = 3.1; 95% CI = 1.9 to 5.0) were associated with subsequent risk of DA. In conclusion, elevated serum NEFA concentrations within 1 wk before calving were associated with increased risk of RP, metritis, and DA after calving. Serum NEFA and calcium concentrations in the 2 wk around calving in combination were associated with the risk of DA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».