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Enregistrement W2080872924 · doi:10.1143/jjap.47.8101

Analysis and Validations of Fluid Dynamic Bearing for Spindle Motors of High-Density Optical Disc Players

2008· article· en· W2080872924 sur OpenAlexfundno aff
Chien-Sheng Liu, Psang-Dain Lin

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésOptical discBearing (navigation)Reliability (semiconductor)Track (disk drive)Automotive engineeringNoise (video)VibrationMaterials scienceComputer scienceEngineeringMechanical engineeringAcousticsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent times, the need to reduce the profiles of spindle motors in optical data storage devices without sacrificing their performance has become apparent. With the advent of high-density optical disc technology and reduction in the track pitch, spindle motors must have stable performance while tracking on narrow-pitch disks. In this paper, we present the structure and validations of the performance of a newly developed spindle motor (height 6.1 mm) using fluid dynamic bearing (FDB) for portable optical storage devices. The dynamic characteristics of the spindle motor before and after the accelerated life test are investigated experimentally. The noncontact phenomenon of the motor's shaft and FDB is also verified by using a laboratory-built apparatus. It was observed that the decrease in the axial repeatable runout (RRO) of the developed motor was up to 50% of that of the conventional spindle motor. All of the above validations prove that the developed FDB spindle motor has the potential for minimizing RRO, lowering acoustical noise, and improving reliability in portable optical storage devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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