Local Induction of a Specific Th1 Immune Response by Allergen Linked Immunostimulatory DNA in the Nasal Explants of Ragweed- Allergic Subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergen immunotherapy is effective in allergic individuals however efforts are being made to improve its safety, convenience, and efficacy. It has recently been demonstrated that allergen-linked immunostimulatory DNA (ISS) is effective in stimulating an allergen-specific Th1 response with decreased allergenicity. The objective of this study is to investigate whether ISS linked to purified ragweed allergen Amb-a-1 (AIC) can inhibit local allergen-specific Th2 and induce allergen-specific Th1 responses in explanted nasal mucosa of ragweed-sensitive subjects. In addition, we set out to determine whether AIC is more effective compared to stimulation with unlinked Amb a 1 and ISS. METHODS: Tissue from ragweed-sensitive patients (n = 12) was cultured with whole ragweed allergen (RW), Amb-a-1, AIC, Amb-a-1 and ISS (unlinked), or tetanus toxoid (TT) for 24 hours. IL-4, -5, -13, TNF-alpha and IFN-gamma mRNA-positive cells were visualized by in situ hybridization and T cells, B cells and neutrophils were enumerated using immunocytochemistry. RESULTS: RW or Amb-a-1 increased the number of IL-4, IL-5, and IL-13 mRNA+ cells in the tissue compared to medium alone. AIC had similar cytokine mRNA reactivity as control tissue. AIC and TT increased IFNgamma-mRNA expression. Unlinked Amb-a-1 and ISS showed similar effects to AIC, however this response was weaker. The number of TNF mRNA+ cells, T cells, B cells and neutrophils remained unchanged. CONCLUSIONS: AIC is effective in stimulating a local allergen-specific Th1- and abolishing Th2-cytokine mRNA reactivity in the nose and may be considered as a strong candidate for an improved approach to immunotherapy in ragweed-sensitive individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».