Cord Stem-Cell Transplantation in Ontario: Do We Need a Public Bank?
Notice bibliographique
Résumé
It has been 21 years since the first successful use of umbilical cord blood as a source of donor cells for hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). Over those years, cord blood transplantation (CBT) has shown marked success as an effective modality in the treatment of children and adults with hematologic malignancies, marrow failure, immunodeficiency, hemoglobinopathy, and inherited metabolic diseases. Furthermore, transplantation without full human leukocyte antigen (HLA) matching is possible and, despite a lower incidence of graft-versus-host disease, graft-versus-leukemia effect is preserved. More than 20,000 cbts have been performed worldwide. Ontario is the most populated province in Canada, and its cbt numbers have increased dramatically in recent years, but most of the umbilical cord blood units are purchased from unrelated international registries. There is no public cord bank in Ontario, but there is a private cord banking option, and notably, Ontario has the largest number of live births in Canada [approximately 40% of all Canadian live births per year occur in Ontario (Statistics Canada, 2007)]. In this brief review, the pros and cons of private and public cord banking and the feasibility of starting an Ontario public cord bank are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».