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Enregistrement W2080893449 · doi:10.1097/01376517-200512000-00006

The Implementation of a Postoperative Care Process on a Neurosurgical Unit

2005· article· en· W2080893449 sur OpenAlexaffabout
Mary Douglas, Sheila Rowed

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Nursing · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitProtocol (science)Intensive care medicinePatient safetySurgeryMedical emergencyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The postoperative phase is a critical time for any neurosurgical patient. Historically, certain patients having neurosurgical procedures, such as craniotomies and other more complex surgeries, have been nursed postoperatively in the intensive care unit (ICU) for an overnight stay, prior to transfer to a neurosurgical floor. At the Hospital for Sick Children in Toronto, because of challenges with access to ICU beds and the cancellation of surgeries because of lack of available nurses for the ICU setting, this practice was reexamined. A set of criteria was developed to identify which postoperative patients should come directly to the neurosurgical unit immediately following their anesthetic recovery. The criteria were based on patient diagnosis, preoperative condition, comorbidities, the surgical procedure, intraoperative complications, and postoperative status. A detailed process was then outlined that allowed the optimum patients to be selected for this process to ensure patient safety. Included in this process was a postoperative protocol addressing details such as standard physician orders and the levels of monitoring required. Outcomes of this new process include fewer surgical cancellations for patients and families, equally safe, or better patient care, and the conservation of limited ICU resources. The program has currently been expanded to include patients who have undergone endovascular therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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