Alexithymia, emotions and PTSD; findings from a longitudinal study of refugees
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to assess alexithymia by means of the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and The Emotion Protocol (EP) in a group of refugees. Eighty-six subjects were willing to participate. At last follow-up, 33 non-PTSD and 22 PTSD subjects had complete data. Subjects with PTSD had higher scores on the TAS-20 (F = 4.314, df = 77, p = 0.041), but on the subscale level, this was significant only with regard to Factor I, difficulties identifying feelings (F = 5.316, df = 77, p = 0.024). TAS Factor I and to a lower extent TAS Factor II (difficulties naming feelings) were significantly associated with the self-rated presence of dysphoric affects. At follow-up, an increase in TAS Factor I score was associated with increased prevalence of self-rated symptoms of PTSD, but not depression. Decrease in prolactin was associated with significant increase of TAS Factor I (rho = -0.396, n = 54, p = 0.003). The present study indicates that alexithymia as measured by TAS-20 is indeed associated with symptoms of PTSD. This association is almost exclusively explained by the TAS Factor I subscale and is in turn associated with a high level of self-reported dysphoric affect. The longitudinal inverse correlation with prolactin points to the possibility of an underlying disturbance in serotonergic and/or dopaminergic systems. The results thus indicate that secondary, or post-traumatic, alexithymia is a measure of suppressed or warded-off negative affects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».