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Enregistrement W2080895646 · doi:10.1111/j.1420-9101.2008.01627.x

Five questions on ecological speciation addressed with individual‐based simulations

2008· article· en· W2080895646 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésBiologyEcological speciationBiological dispersalGenetic algorithmEcological selectionNatural selectionEcologyGenetic divergenceReproductive isolationSelection (genetic algorithm)PopulationPreferenceDivergence (linguistics)Sexual selectionEvolutionary biologyHybridAdaptive evolutionGenetic diversityGenetic variationGene flowDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use an individual-based simulation model to investigate factors influencing progress toward ecological speciation. We find that environmental differences can quickly lead to the evolution of substantial reproductive barriers between a population colonizing a new environment and the ancestral population in the old environment. Natural selection against immigrants and hybrids was a major contributor to this isolation, but the evolution of sexual preference was also important. Increasing dispersal had both positive and negative effects on population size in the new environment and had positive effects on natural selection against immigrants and hybrids. Genetic divergence at unlinked, neutral genetic markers was low, except when environmental differences were large and sexual preference was present. Our results highlight the importance of divergent selection and adaptive divergence for ecological speciation. At the same time, they reveal several interesting nonlinearities in interactions between environmental differences, sexual preference, dispersal and population size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle