<title>Fusion of visual and eddy current inspection results for the evaluation of corrosion damage in aircraft lap joints</title>
Notice bibliographique
Résumé
The fusion of data from Edge of Light(EOL) and eddy current inspections of aircraft lap joints is investigated in this study. The pillowing deformation caused by corrosion products is estimated by the EOL technique first. Eddy current (ET) techniques, e.g. multi-frequency eddy current testing (MF-ET) and pulsed eddy current testing (P-ET), can provide depth-sensitive inspections of fuselage joints. The objective of this study is to investigate how the testing results obtained from the two different methods correlate to each other and what kind of complementary information is available in each result. This work contains two steps. First, the EOL inspection is quantified through a calibration process where a laser displacement sensor is used to provide the reference. The EOL estimation is for the total material loss while the eddy current or pulsed eddy current testing is employed to provide the complementary information on the remaining thickness. Second, the ET data are fused with the principle component analysis method and the results are calibrated by a calibration experiment. Finally, the bottom layer corrosion is estimated through the subtraction of EOL and ET results. The preliminary results are presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».