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Enregistrement W2080899575 · doi:10.1139/w05-077

Production of acylated homoserine lactones by<i>Aeromonas</i>and<i>Pseudomonas</i>strains isolated from municipal activated sludge

2005· article· en· W2080899575 sur OpenAlexvenueno aff
Fernando Morgan-Sagastume, Nico Boon, Sofie Dobbelaere, Tom Defoirdt, Willy Verstraete

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMerck
Mots-clésChromobacterium violaceumAeromonasActivated sludgeMicrobiologyPseudomonasHomoserineQuorum sensingBiologyBacteriaPseudomonas aeruginosaFood scienceBiofilmSewage treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Up to now, the production and role of N-acyl homoserine lactones (AHLs) in activated sludge have been poorly understood. In this study, cross-feeding assays with the reporter strains Agrobacterium tumefaciens NTL4 and Chromobacterium violaceum CV026 were used to investigate AHL signal production by municipal activated sludge samples. AHL signal production was consistently detected from municipal activated sludge when different samples were incubated on nutrient media. From one municipal activated sludge sample, 10 strains producing AHL-like auto inducers were isolated by an overlay technique. 16S rDNA-based phylogenetic analysis showed that eight of the isolates belonged to Aeromonas spp. and two to Pseudomonas spp. Box-PCR indicated that six of these Aeromonas isolates were different strains and the two Pseudomonas strains were identical. The production of AHL or AHL-like compounds by these strains was confirmed by thin layer chromatography and biosensor overlays. The six different Aeromonas strains were found to produce the same set of AHLs, including N-hexanoyl-L-homoserine lactone. These results may indicate the possible presence of AHLs in municipal activated sludge. The potential roles of AHL in this eco system are briefly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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