Chemical fingerprinting of naphthenic acids and oil sands process waters—A review of analytical methods for environmental samples
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a review of the routine methods currently utilized for total naphthenic acid analyses. There is a growing need to develop chemical methods that can selectively distinguish compounds found within industrially derived oil sands process affected waters (OSPW) from those derived from the natural weathering of oil sands deposits. Attention is thus given to the characterization of other OSPW components such as oil sands polar organic compounds, PAHs, and heavy metals along with characterization of chemical additives such as polyacrylamide polymers and trace levels of boron species. Environmental samples discussed cover the following matrices: OSPW containments, on-lease interceptor well systems, on- and off-lease groundwater, and river and lake surface waters. There are diverse ranges of methods available for analyses of total naphthenic acids. However, there is a need for inter-laboratory studies to compare their accuracy and precision for routine analyses. Recent advances in high- and medium-resolution mass spectrometry, concomitant with comprehensive mass spectrometry techniques following multi-dimensional chromatography or ion-mobility separations, have allowed for the speciation of monocarboxylic naphthenic acids along with a wide range of other species including humics. The distributions of oil sands polar organic compounds, particularly the sulphur containing species (i.e., OxS and OxS2) may allow for distinguishing sources of OSPW. The ratios of oxygen- (i.e., Ox) and nitrogen-containing species (i.e., NOx, and N2Ox) are useful for differentiating organic components derived from OSPW from natural components found within receiving waters. Synchronous fluorescence spectroscopy also provides a powerful screening technique capable of quickly detecting the presence of aromatic organic acids contained within oil sands naphthenic acid mixtures. Synchronous fluorescence spectroscopy provides diagnostic profiles for OSPW and potentially impacted groundwater that can be compared against reference groundwater and surface water samples. Novel applications of X-ray absorption near edge spectroscopy (XANES) are emerging for speciation of sulphur-containing species (both organic and inorganic components) as well as industrially derived boron-containing species. There is strong potential for an environmental forensics application of XANES for chemical fingerprinting of weathered sulphur-containing species and industrial additives in OSPW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».