Intra-uterine growth retardation affects birthweight and postnatal development in pigs, impairing muscle accretion, duodenal mucosa morphology and carcass traits
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the occurrence of intra-uterine growth retardation (IUGR) in newborn (n=40) and 150-day-old (n=240) pigs of different birthweight ranges (high, HW: 1.8-2.2kg; low, LW: 0.8-1.2kg) from higher-parity commercial sows and its impact on their subsequent development and carcass traits in a Brazilian commercial production system. HW newborn pigs had heavier organs than LW pigs (P<0.01), and all brain:organ weight ratios were higher (P<0.01) in LW compared with HW offspring, providing strong evidence of IUGR in the LW piglets. HW pigs had higher bodyweights and average daily gain (ADG) in all phases of production (P<0.05), but ADG in the finisher phase was similar in both groups. Additionally, LW newborn and 150-day-old pigs showed a lower percentage of muscle fibres and a higher percentage of connective tissue in the semitendinosus muscle, greater fibre number per mm(2) and a lower height of the duodenal mucosa (P<0.05). On the other hand, HW pigs had higher hot carcass weight, meat content in the carcass and yield of ham, shoulder and belly (P<0.01). Hence, lower-birthweight piglets may suffer from IUGR, which impairs their growth performance, muscle accretion, duodenal mucosa morphology and carcass traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».