Augmentation of Antipsychotics with Electroconvulsive Therapy in Treatment-Resistant Schizophrenia Patients with Dominant Negative Symptoms: A Pilot Study of Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the study was to determine the effectiveness of the augmentation of antipsychotics (AP) with electroconvulsive therapy (ECT) in treatment-resistant schizophrenia (TRS) patients with dominant negative symptoms. METHODS: The study encompassed 34 patients aged 21-55 years, 47.1% of whom were female, who were diagnosed with TRS. Each patient underwent a course of ECT sessions combined with AP medications which had previously been found to be ineffective. Prior to ECT and within 3 days after the final ECT session, the participants were evaluated on the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), the Calgary Depression Scale for Schizophrenia and the Clinical Global Impression scales. RESULTS: Augmentation of AP therapy with ECT led to a significant decrease in symptom severity in TRS patients with dominant negative symptoms, 58.8% of whom demonstrated at least a 25% decrease in the total PANSS score. The greatest reductions were observed in the general and positive PANSS subscales (mean ± SD: 11.35 ± 7.43 and 6.79 ± 5.23 patients), and the least significant in the negative symptoms subscale (5.03 ± 4.36 patients). CONCLUSION: Augmentation of AP therapy with ECT in a group of TRS patients with dominant negative symptoms induced a significant decrease in symptom severity. The greatest reductions were obtained in general and positive symptoms and the least in negative symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».