Electromyographic Activity of the Trunk Stabilizers During Stable and Unstable Bench Press
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effectiveness of instability training in the recruitment of core stabilizing muscles during dynamic multijoint movement. Surface electromyography (EMG) was measured from 6 muscles (latissimus dorsi, rectus abdominus, internal obliques, erector spinae, and soleus) while subjects performed a 9.1-kg bench press on stable and unstable surfaces. There were 4 exercises in total: (a) stable surfaces for shoulders and feet, (b) upper-body instability, (c) lower-body instability, and (d) dual instability. Five seconds of EMG were recorded during each bench press and were subsequently smoothed with root mean squares calculated for the entire time-series. A repeated-measures analysis of variance (ANOVA) was used to test overall differences between exercise conditions for each muscle. Paired equal variance t-tests with a stepwise Bonferroni correction for multiple contrasts (alpha = 0.05/total number of contrasts) were performed for muscles with significant repeated-measures ANOVA results. The results show significant increases in EMG with increasing instability. Specifically, the dual instability bench press resulted in the greatest mean muscle activation of the 3 stability conditions, with single instability conditions being significantly greater than the stable condition. This pattern of results is consistent with the position that performing the bench press in a progressively unstable environment may be an effective method to increase activation of the core stabilizing musculature, while the upper- and lower-body stabilizers can be activated differentially depending on the mode of instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».