Understanding physical activity in adolescent cancer survivors: an application of the theory of planned behavior
Notice bibliographique
Résumé
Notwithstanding the remarkable achievements in survival, there is a growing recognition that pediatric cancer survivors are faced with a variety of chronic health problems that may be exacerbated by maladaptive health behaviors. The purpose of the present study was to examine the utility of the theory of planned behavior (TPB) in understanding adolescent survivors' motivation to engage in physical activity. A group of adolescent cancer survivors recalled their beliefs, attitudes, norms, perceptions of control, intentions and post-treatment physical activity behaviors using a self-administered, mailed questionnaire in a retrospective design. Multiple regression analyses revealed that the TPB explained 29.1% of the variance in physical activity behavior, with the significant independent correlates being intention (beta=0.31,p=0.023) and self-efficacy (beta=0.42,p=0.04). For intention, 33.7% of the variance was explained by the TPB, with affective attitude (beta=0.32,p=0.016) and instrumental attitude (beta=0.31, p=0.037) making significant unique contributions. The present study has provided some of the first data toward understanding physical activity behavior in adolescent cancer survivors. Specifically, the results suggest that interventions designed to promote physical activity in this population should focus on the development of a positive attitude as well as fostering an enhanced sense of self-efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».