Impact of prenatal care provider on the use of ancillary health services during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent declines in the provision of prenatal care by family physicians and the integration of midwives into the Canadian health care system have led to a shift in the pattern of prenatal care provision; however it is unknown if this also impacts use of other health services during pregnancy. This study aimed to assess the impact of the type of prenatal care provider on the self-reported use of ancillary services during pregnancy. METHODS: Data for this study was obtained from the All Our Babies study, a community-based prospective cohort study of women's experiences during pregnancy and the post-partum period. Chi-square tests and logistic regression were used to assess the association between type of prenatal care provider and use of ancillary health services in pregnancy. RESULTS: During pregnancy, 85.8% of women reported accessing ancillary health services. Compared to women who received prenatal care from a family physician, women who saw a midwife were less likely to call a nurse telephone advice line (OR = 0.30, 95% CI: 0.18-0.50) and visit the emergency department (OR = 0.47, 95% CI: 0.24-0.89), but were more likely receive chiropractic care (OR = 4.07, 95% CI: 2.49-6.67). Women who received their prenatal care from an obstetrician were more likely to visit a walk-in clinic (OR = 1.51, 95% CI: 1.11-2.05) than those who were cared for by a family physician. CONCLUSIONS: Prenatal care is a complex entity and referral pathways between care providers and services are not always clear. This can lead to the provision of fragmented care and create opportunities for errors and loss of information. All types of care providers have a role in addressing the full range of health needs that pregnant women experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».