The german version of the conners adult ADHD rating scales (CAARS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Instruments for diagnosing Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) in childhood are well validated and reliable, but psychometric assessment of ADHD in adults remains problematic. To date the Conners Adult ADHD Rating Scales (CAARS) are frequently used in the assessment of ADHD. Objectives The CAARS were translated into German and a series of studies planned to establish psychometric properties of the CAARS-self and -observer rating scales. Aims To evaluate the German version of the CAARS. Methods We recruited 847 healthy German subjects and 466 adult ADHD patients to fill out the CAARS-self report and questions on socio-demographic variables. Additionally, 896 CAARS-observer reports were filled out by significant others and clinical experts. Factor analyses were conducted to obtain factor structure and to replicate the structure of the original American-model. Comparisons between patients and controls, and analyses on influences of gender, age, and education level were calculated. Additional analyses established psychometric properties. Results Confirmative factor analysis based on the original American-model showed a high model-fit for both the German healthy control and the adult ADHD patient sample. Analyses of normative data showed significant influences of age, gender, and education level on the emerging subscales for the control sample only. Differences on all subscales were highly significant between patients and controls. Test-, test-retest-reliability was very high, and criterion validity could be established with DSM-IV based clinical interviews. Sensitivity and specificity ratings are overall very satisfying. Conclusion The German version of the CAARS is a cross-culturally valid instrument for the assessment of adult ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».