The Analysis of a Feed Component Imported into South Africa for Aflatoxin in Relation to Fungal and Mycotoxin Contamination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Currently there is concern with respect to the occurrence of mycotoxins in feed commodities, which could result in the loss of animal production and danger to consumers. Recent legislation to control the trading of such contaminated materials has been initiated with the result that it is imperative to be able to analyse for mycotoxins in feed commodities, rapidly and with sufficient accuracy to ensure that bulk cargoes of such materials are within set safety limits. To this end a large batch (800 tonnes) of cotton-seed meal was consigned to a South African feed miller and was sampled according to a protocol devised under the European Union Framework 6 Biotracer programme. These were split and analysed for aflatoxins (AFs) by two laboratories using the VICAM fluorimetry aflatoxin method (VF) and by an high performance liquid chromatography (HPLC) method (HPLC) as part of another study to determine the statistical variation of using composite samples derived from a large bulk cargo (Reiter et al., 2011). The results from the HPLC method showed that all the composites were contaminated with aflatoxins (AF) ranging from 24 – 93µg/kg. A comparison of the two analytical methods used,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».