Mass dynamics of wintering Pacific Black Brant: body, adipose tissue, organ, and muscle masses vary with location
Notice bibliographique
Résumé
We compared body size and mass of the whole body, organs, adipose tissue, and muscles of adult Pacific Black Brant ( Branta bernicla nigricans (Lawrence, 1846)) collected concurrently in Alaska and Baja California during the fall, winter, and spring of 2002–2003. Head and tarsal lengths of males were similar between sites and slightly larger for females in Alaska than in Baja California. Brant appear to operate under similar physiological bounds, but patterns of nutrient allocation differ between sites. Birds wintering in Alaska lost similar amounts of adipose tissue during early winter as birds in Baja California gained during late winter before migration. Masses of the body, adipose tissue, and flight muscles during mid-winter were similar between sites. Seasonal adipose tissue deposition may, therefore, equally favor winter residency or long-distance migration. Gonad and liver masses increased in late winter for birds in Alaska but not for those in Baja California, suggesting birds wintering in Baja may delay reproductive development in favor of allocating reserves needed for migration. Phenotypic flexibility allows Brant to use widely divergent wintering sites. The wintering location of Brant likely depends more upon changes in environmental conditions and food availability, than upon physiological differences between the two wintering populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».