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Enregistrement W2080935560 · doi:10.1159/000167018

The Cardiorenal Syndrome

2009· review· en· W2080935560 sur OpenAlexaff
Claudio Ronco, Chang Yin Chionh, Mikko Haapio, Nagesh S. Anavekar, Andrew A. House, Rinaldo Bellomo

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorenal syndromeMedicineHeart failureCardiogenic shockKidney diseaseCardiologyInternal medicineAcute kidney injuryRenal functionKidneyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term 'cardiorenal syndrome' (CRS) has increasingly been used in recent years without a constant meaning and a well-accepted definition. To include the vast array of interrelated derangements, and to stress the bidirectional nature of the heart-kidney interactions, the classification of the CRS today includes 5 subtypes whose etymology reflects the primary and secondary pathology, the time frame and simultaneous cardiac and renal codysfunction secondary to systemic disease. The CRS can generally be defined as a pathophysiological disorder of the heart and kidneys whereby acute or chronic dysfunction in one organ may induce acute or chronic dysfunction in the other organ. Type I CRS reflects an abrupt worsening of cardiac function (e.g. acute cardiogenic shock or decompensated congestive heart failure) leading to acute kidney injury. Type II CRS describes chronic abnormalities in cardiac function (e.g. chronic congestive heart failure) causing progressive and permanent chronic kidney disease. Type III CRS consists in an abrupt worsening of renal function (e.g. acute kidney ischemia or glomerulonephritis) causing acute cardiac disorder (e.g. heart failure, arrhythmia, ischemia). Type IV CRS describes a state of chronic kidney disease (e.g. chronic glomerular disease) contributing to decreased cardiac function, cardiac hypertrophy and/or increased risk of adverse cardiovascular events. Type V CRS reflects a systemic condition (e.g. diabetes mellitus, sepsis) causing both cardiac and renal dysfunction. Biomarkers can help to characterize the subtypes of the CRS and to indicate treatment initiation and effectiveness. The identification of patients and the pathophysiological mechanisms underlying each syndrome subtype will help to understand clinical derangements, to make the rationale for management strategies and to design future clinical trials with accurate selection and stratification of the studied population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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