Simultaneous 6-channel optical coherence tomography using a high-power telescope-less polygon-based swept laser in dual-amplifier configuration
Notice bibliographique
Résumé
Multichannel optical coherence tomography (MOCT) imaging is demonstrated using a high-power wavelength-swept laser source. The main benefit of MOCT is faster image acquisition rates without a corresponding increase in the laser tuning speed. The wavelength-swept laser was constructed using a compact telescope-less polygon-based filter in Littman arrangement. High output power, necessary for MOCT, was achieved by incorporating two serial semiconductor optical amplifiers in a ring laser cavity in Fourier domain mode-locked configuration. The laser has a measured wavelength tuning range of 111 nm centered at 1329 nm, coherence length of 5.5 mm, and total average output power of 131 mW at 43 kHz sweeping rate. Using this laser, a six-channel imaging system was constructed. The imaging arm consisted of a multi-fiber push-on connector mounted on a galvanometer-based scanner. All channels, spaced 250 μm apart, were focused at the same depth. Six-channel OCT imaging to achieve 258 kHz scan rate is demonstrated. The increase in effective frame rate using multichannel acquisition may be beneficial for 3-dimensional in-vivo imaging where bulk tissue motion can adversely affect the image quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».