Economic impact of juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Juvenile idiopathic arthritis (JIA) is a potentially devastating chronic pediatric disease. Although high costs have been well described in adult arthritis, little is known about the economic impact of JIA. Our objective was to describe direct medical costs for children with JIA compared with controls. METHODS: Consecutive clinic attendees (n = 155) with JIA were enrolled from 2 tertiary referral pediatric centers. Outpatient clinic controls without JIA (n = 181) were recruited at the respective centers. Data on direct medical costs were obtained at 3-month intervals. Average annualized direct medical costs were calculated, expressed in 2005 Canadian dollars. RESULTS: The total difference in annualized average direct medical costs for children with JIA versus controls was $1,686 (95% confidence interval $875, $2,500). JIA subjects had substantially higher costs concerning medication use, visits to specialists and allied health care professionals, and diagnostic tests. Multiple linear regression models for the JIA sample revealed that higher active joint count was independently associated with greater total direct medical costs. Also, JIA type was a predictor of greater direct costs, with higher costs for patients with polyarthritis (rheumatoid factor positive or negative) or systemic JIA. CONCLUSION: The economic impact of JIA is substantial, and higher active joint count is independently associated with greater costs. This may be of particular significance given the emergence of new, costly medications for use in JIA. Insights into the relationship between disease activity and cost in JIA should assist policy makers regarding resource allocation in the setting of competing demands. Ultimately, decisions regarding access to therapies should be considered in terms of overall cost-benefit ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».