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Enregistrement W2080969910 · doi:10.1002/ajmg.b.32139

Response to the letter “Actigraphic evaluation for patients with attention deficit/hyperactivity disorder”

2013· letter· en· W2080969910 sur OpenAlexaffabout
Aurélie Labbe, Ridha Joober

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part B Neuropsychiatric Genetics · 2013
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActigraphyMethylphenidateAttention deficit hyperactivity disorderPlaceboPsychologyCognitive psychologyPsychiatryMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Dr. Faraone, We would like to kindly respond to the letter submitted by Tomoyuki Kawada entitled “Actigraphic evaluation for patients with attention deficit/hyperactivity disorder.” This letter raised some issues claimed by the author regarding the use of the automatic device actiwatch in our study “Refining psychiatric phenotypes for response to treatment: contribution of LPHN3 in ADHD” published in your journal. Actiwatch device was used in our work to monitor the children's motor activity, as a potentially quantitative phenotype pertinent for response to methylphenidate in ADHD children. As the author mentioned, we did not use the standard procedure (sleep/wake judgment algorithm) available in the software named Actiware®. This sleep wake algorithm was not used simply because we did not include any data on sleep in our study. However, the relevant measure for our specific research interest was the original activity count recorded. The issue raised by the author is that activity from different actiwatch does not always agree with each other. Since different machines have been used on different children, the author claims that a calibration bias was present in our data. Although this is true that inter-machine variation can have an impact on the absolute value of activity, this effect has been implicitly taken into account when we computed the treatment effect measure for each subject, which was used as our main outcome in our analysis. The treatment effect was measured by subtracting the activity count obtained during the placebo week from the activity count from the active treatment week. Since the same actiwatch was used in both weeks for each child, the machine calibration effect is removed from our main outcome. As a result, we believe that the validation study proposed by the author is not relevant for our study. We hope that this answer meets your expectation, Sincerely yours, Aurelie Labbe, PhD, Assistant professor, McGill University, Department of Epidemiology and Biostatistics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0140,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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