Response to the letter “Actigraphic evaluation for patients with attention deficit/hyperactivity disorder”
Notice bibliographique
Résumé
Dear Dr. Faraone, We would like to kindly respond to the letter submitted by Tomoyuki Kawada entitled “Actigraphic evaluation for patients with attention deficit/hyperactivity disorder.” This letter raised some issues claimed by the author regarding the use of the automatic device actiwatch in our study “Refining psychiatric phenotypes for response to treatment: contribution of LPHN3 in ADHD” published in your journal. Actiwatch device was used in our work to monitor the children's motor activity, as a potentially quantitative phenotype pertinent for response to methylphenidate in ADHD children. As the author mentioned, we did not use the standard procedure (sleep/wake judgment algorithm) available in the software named Actiware®. This sleep wake algorithm was not used simply because we did not include any data on sleep in our study. However, the relevant measure for our specific research interest was the original activity count recorded. The issue raised by the author is that activity from different actiwatch does not always agree with each other. Since different machines have been used on different children, the author claims that a calibration bias was present in our data. Although this is true that inter-machine variation can have an impact on the absolute value of activity, this effect has been implicitly taken into account when we computed the treatment effect measure for each subject, which was used as our main outcome in our analysis. The treatment effect was measured by subtracting the activity count obtained during the placebo week from the activity count from the active treatment week. Since the same actiwatch was used in both weeks for each child, the machine calibration effect is removed from our main outcome. As a result, we believe that the validation study proposed by the author is not relevant for our study. We hope that this answer meets your expectation, Sincerely yours, Aurelie Labbe, PhD, Assistant professor, McGill University, Department of Epidemiology and Biostatistics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».