MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2080970180 · doi:10.1186/1471-2164-8-215

Transcriptome profiling of the small intestinal epithelium in germfree versus conventional piglets

2007· article· en· W2080970180 sur OpenAlexafffund
Shankar R Chowdhury, Dale E. King, Benjamin P. Willing, Mark R. Band, Jonathan E. Beever, A. B. Lane, Juan J. Loor, Juan C. Marini, Laurie A. Rund, Lawrence B. Schook, Andrew G. Van Kessel, H. Rex Gaskins

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCooperative State Research, Education, and Extension ServiceMinistry of Agriculture - SaskatchewanU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyTranscriptomeGene expression profilingMicroarray analysis techniquesCell biologyLaser capture microdissectionIntestinal epitheliumGene expressionSTAT1Transcription factorIRF7Immune systemImmunologyMolecular biologyEpitheliumSignal transductionInnate immune systemGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To gain insight into host-microbe interactions in a piglet model, a functional genomics approach was used to address the working hypothesis that transcriptionally regulated genes associated with promoting epithelial barrier function are activated as a defensive response to the intestinal microbiota. Cesarean-derived germfree (GF) newborn piglets were colonized with adult swine feces, and villus and crypt epithelial cell transcriptomes from colonized and GF neonatal piglets were compared using laser-capture microdissection and high-density porcine oligonucleotide microarray technology. RESULTS: Consistent with our hypothesis, resident microbiota induced the expression of genes contributing to intestinal epithelial cell turnover, mucus biosynthesis, and priming of the immune system. Furthermore, differential expression of genes associated with antigen presentation (pan SLA class I, B2M, TAP1 and TAPBP) demonstrated that microbiota induced immune responses using a distinct regulatory mechanism common for these genes. Specifically, gene network analysis revealed that microbial colonization activated both type I (IFNAR) and type II (IFNGR) interferon receptor mediated signaling cascades leading to enhanced expression of signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1), STAT2 and IFN regulatory factor 7 (IRF7) transcription factors and the induction of IFN-inducible genes as a reflection of intestinal epithelial inflammation. In addition, activated RNA expression of NF-kappa-B inhibitor alpha (NFkappaBIA; a.k.a I-kappa-B-alpha, IKBalpha) and toll interacting protein (TOLLIP), both inhibitors of inflammation, along with downregulated expression of the immunoregulatory transcription factor GATA binding protein-1 (GATA1) is consistent with the maintenance of intestinal homeostasis. CONCLUSION: This study supports the concept that the intestinal epithelium has evolved to maintain a physiological state of inflammation with respect to continuous microbial exposure, which serves to sustain a tight intestinal barrier while preventing overt inflammatory responses that would compromise barrier function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetNF-κB Signaling PathwaysTravaux en français237 207