Numerical Studies of Gas Exsolution in a Live Heavy-Oil Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas phase formation in supersaturated live heavy oil occurs by bubble nucleation and growth. Modeling the dynamics of these processes in cold production is essential, since they are key mechanisms in determining oil recovery. The greatest challenge in field scale simulations of cold production is to quantify the spatial and temporal changes of the gas exsolution and transport processes. This paper describes a new kinetic model which, when coupled with a thermal reservoir simulator, can simulate the dynamics of gas exsolution and transport processes in a heavy oil reservoir. In this model, two relatively simple types of mass transfer equations predict bubble nucleation and growth in a live heavy reservoir. The model structure and parameters were investigated in comparison with a previously published model. The capability of the proposed kinetic model to handle the dynamics of gas phase formation in a heavy oil reservoir was explored in two sets of laboratory experimental data. In set 1, numerical history matches of pressure data were performed for eight constant withdrawal rate experiments. In set 2, numerical history matches of oil and gas production data were performed for four pressure depletion experiments. A close agreement was achieved between numerical simulation and experimental results. The model can be applied in the field scale simulations of cold production to predict gas exsolution and gas builds up in an oil reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».