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Enregistrement W2080972715 · doi:10.1109/jqe.2014.2302322

Synthesis of Fiber Bragg Gratings With Arbitrary Stationary Power/Field Distribution

2014· article· en· W2080972715 sur OpenAlexaff
Xihua Zou, Ming Li, Weiwei Ge, Wei Pan, Bin Luo, Lianshan Yan, José Azaña

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingOpticsPhysicsGratingGaussianDistribution (mathematics)Refractive index profileField (mathematics)Refractive indexOptical fiberMathematical analysisMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method to synthesize a fiber Bragg grating (FBG) providing a desired, arbitrary stationary power/field distribution along the grating length is proposed and numerically demonstrated. In the proposed method, starting from the desired stationary power/field distribution or its differential at the Bragg wavelength, the forward and the backward propagation modes are derived for a uniform-period FBG consisting of a prescribed number of grating sections. Using the transfer matrix method, the local reflection coefficient (i.e., ρk) is calculated from the two derived propagation modes, and this information is subsequently employed to obtain the corresponding local coupling coefficient (i.e., qk) and the associated refractive index modulation (i.e., FBG profile) along the grating length. The proposed synthesis method is first numerically verified when two stationary power distributions from a uniform and a Gaussian-apodized FBGs are chosen as the target, showing an excellent agreement between the reconstructed refractive index modulations and those of the original FBGs. Next, several FBG profiles providing user-defined stationary power distributions, including a flat-top shape, a sharp peak, a saddle shape, or multiple peaks in the power distribution differential, are successfully synthesized. In addition, the proposed method is also shown to be suitable for the synthesis of integrated-waveguide Bragg gratings with arbitrary stationary power/field distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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