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Enregistrement W2080974377 · doi:10.1139/g08-119

Genetic analysis and historical perspective of cashew (<i>Anacardium occidentale</i>L.) introduction into India

2009· article· en· W2080974377 sur OpenAlexvenueno aff
Sunil Archak, Ambika B. Gaikwad, K. R. M. Swamy, J. L. Karihaloo

Notice bibliographique

RevueGenome · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural Research
Mots-clésAnacardiumAmplified fragment length polymorphismBiologyGermplasmGenetic diversityGenetic variationPopulationEvolutionary biologyBotanyGeneticsDemographyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cashew (Anacardium occidentale L.), introduced into India about 400 years ago, is distributed widely in the coastal regions as spontaneous populations as well as in cultivation. Despite the plant's commercial exploitation, little is known about its actual introduction and diversification. We attempted to construct these events by investigating the level of genetic variation and genetic structure of cashew populations collected from different geographical regions of India. A total of 91 individuals from four populations were analysed using AFLP markers and morphometric data. AFLP analysis based on 354 polymorphic loci revealed Indian cashew to have low but relatively substantial genetic diversity for an introduced species (H(E) = 0.262 and I(S) = 0.404). Twenty-seven qualitative and quantitative traits also revealed the existence of considerable morphometric variation (24% around the mean values). Bayesian cluster analysis based on AFLP data did not indicate the existence of definite population differentiation. Morphometric analysis allocated 12% variation among all four populations, whereas AFLP variation observed in cashew individuals was entirely within populations. The results, supporting the possibility of cashew having been introduced into India repeatedly over a period of time but at a single location (west coast), are discussed and their implications for germplasm management are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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