Association Between Mobility, Participation, and Wheelchair‐Related Factors in Long‐Term Care Residents Who Use Wheelchairs as Their Primary Means of Mobility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore how wheelchair-related factors, mobility, and participation are associated in a sample of long-term care residents who use wheelchairs as their primary means of mobility. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Eleven residential care facilities in the lower mainland of British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: One hundred forty-six self-responding residents and 118 proxy respondents: mean age 84 (range 60-103). Most were female (69%), and a small proportion (9%) drove a power wheelchair. MEASUREMENTS: The Nursing Home Life Space Diameter Assessment was used to measure resident mobility, and the Late Life Function and Disability Instrument: Disability Component was used to measure participation frequency in daily activities. RESULTS: Path analysis indicated that wheelchair-related factors were associated with participation frequency directly and indirectly through their relationship with mobility. The final model explained 46% of the variance in resident mobility and 53% of the variance in resident participation frequency. Wheelchair skills, which include the ability to transfer in and out of and propel a wheelchair, were important predictors of life-space mobility and frequency of participation, and life space mobility was a significant predictor of frequency of participation. Depression was associated with poorer wheelchair skills and mobility and less-frequent participation. Counterintuitively, perceived environmental barriers were positively associated with frequency of participation. CONCLUSION: The findings suggest that, by addressing wheelchair-related factors, resident's mobility and participation may be improved, but the efficacy of this approach needs to be confirmed experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».