St. John's Wort Hypericum perforatum L.: Supercritical extraction, antimicrobial and antidepressant activity of extract and some component
Notice bibliographique
Résumé
St. John's Wort, the Hypericum perforatum L. is one of the most analyzed plant species today. Plant was characterized with a wide ecological spectrum and is a plant with beautiful yellow flowers. St. John's Wort was used and still is in used in traditional medicine all over the World. Many bioactive components from St. John's Wort like hypericine, hyperforine, qercetrine and essential oil, were isolated and have been used in medicine. The most popular use of Hipericum extract is as an antidepressant for the medicinal treatment of mild and high depression. The medical use of hyperforine in photodynamic therapy for cancer treatment has now been intensively analyzed. The extract of St. John's Wort showed high antimicrobial, even on pathogenic microorganisms as well as antiviral activity. The use of bioactive components from St. John's Wort depends on the possibility to isolate them in the pure state. It seems that supercritical extraction with carbon dioxide might to be the best solution for obtaining pure extract as well as some of the components present in the essential oil and extract of St. John's Wort. Such a conclusion is supported by the many results of recently performed and published in scientific journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».