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Enregistrement W2080991577 · doi:10.3138/ptc.2013-67

Types and Quality of Physical Therapy Research Publications: Has There Been a Change in the Past Decade?

2014· article· en· W2080991577 sur OpenAlexaffvenue
Kaitlyn Snell, Ali Hassan, Lauren Sutherland, Leo Chau, Tristan Senior, Tania Janaudis‐Ferreira, Dina Brooks

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRigourCategorizationQuality (philosophy)MedicinePsychologyLibrary scienceMedical educationComputer scienceEpistemologyArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe and compare the type and quality of evidence published in physical therapy (PT) journals during two time periods (2000-2002 vs. 2010-2012) and to explore scientific editors' opinions on changes in the types and quality of articles. METHODS: A quantitative, longitudinal, retrospective journal review was used to categorize and assess the methodological rigour of items published in four PT journals using the Hedges Project. A quantitative, descriptive, cross-sectional survey explored the opinions of scientific editors. Percentages and frequencies of article types (as defined by the Hedges Project criteria), items passing rigour, and editor responses were calculated. Statistical significance of differences in article type and rigour between the two time periods was determined using Fisher's Exact Test. RESULTS: There was a significant increase in original studies and review articles from 2000-2002 to 2010-2012 (p<0.001, p=0.002, respectively). The overall pass rate for rigour was 33.3% in 2000-2002 and 42.5% in 2010-2012, showing a significant increase (p=0.019). The majority of editors reported an increase in systematic reviews, qualitative designs, and randomized controlled trials and believed that quality had improved by 2010-2012. CONCLUSION: From 2000-2002 to 2010-2012, the quality of articles published in PT journals improved and the proportion of original studies and review articles increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,825
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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