Types and Quality of Physical Therapy Research Publications: Has There Been a Change in the Past Decade?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe and compare the type and quality of evidence published in physical therapy (PT) journals during two time periods (2000-2002 vs. 2010-2012) and to explore scientific editors' opinions on changes in the types and quality of articles. METHODS: A quantitative, longitudinal, retrospective journal review was used to categorize and assess the methodological rigour of items published in four PT journals using the Hedges Project. A quantitative, descriptive, cross-sectional survey explored the opinions of scientific editors. Percentages and frequencies of article types (as defined by the Hedges Project criteria), items passing rigour, and editor responses were calculated. Statistical significance of differences in article type and rigour between the two time periods was determined using Fisher's Exact Test. RESULTS: There was a significant increase in original studies and review articles from 2000-2002 to 2010-2012 (p<0.001, p=0.002, respectively). The overall pass rate for rigour was 33.3% in 2000-2002 and 42.5% in 2010-2012, showing a significant increase (p=0.019). The majority of editors reported an increase in systematic reviews, qualitative designs, and randomized controlled trials and believed that quality had improved by 2010-2012. CONCLUSION: From 2000-2002 to 2010-2012, the quality of articles published in PT journals improved and the proportion of original studies and review articles increased.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,164 | 0,480 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».