Pre‐transplant lung function is predictive of survival following pediatric bone marrow transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary toxicity is well described in recipients of bone marrow transplants (BMT), and accounts for a sizeable proportion of post-transplant mortality. The majority of the data on post-transplant pulmonary function is from adults, although several small pediatric case series have been described. In adults, pre-transplant lung function has been predictive of post-transplant respiratory failure and mortality. This use of pulmonary function testing, that is, for pre-transplant risk counseling, is novel but has never been applied to pediatric patients. We hypothesized that in children, as in adults, pre-transplant pulmonary function would also be predictive of outcome post-transplantation morbidity. PROCEDURE: Retrospective database analysis of pulmonary function tests of patients undergoing first myeloablative BMT at two large children's hospitals. RESULTS: Two hundred seventy-three subjects had at least one pre-transplant PFT, and 317 subjects had at least one post-transplant PFT available for analysis. While the majority of patients had normal or mildly reduced pre-transplant flows and lung volume, 25% had moderately or severely reduced diffusion. All lung function parameters decreased post-transplant with a slow improvement over ensuing years. The Lung Function Score, a combined measurement of FEV(1) and DLCO, was highly associated with post-transplant survival. Hazard ratios for mortality (compared to the best LFS) ranged from 1.654 to 2.454. CONCLUSIONS: Lung function prior to bone marrow transplant, especially diffusing capacity, is frequently abnormal. Lung function frequently decreases shortly post-transplant and tends to improve over time, but frequently remains abnormal even years after transplant. Post-transplant survival is related to pre-transplant lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».