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Enregistrement W2081007308 · doi:10.3390/min1010073

Assessing Soil Quality in Areas Affected by Sulfide Mining. Application to Soils in the Iberian Pyrite Belt (SW Spain)

2011· article· en· W2081007308 sur OpenAlexfundno aff
Isabel Gónzalez, Emilio Galán Huertos, Antonio Romero

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRio TintoJunta de AndalucíaMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésSoil waterPyriteEnvironmental scienceSoil qualityPollutionTailingsEnvironmental remediationPollutantAgricultureEnvironmental protectionMining engineeringGeologyContaminationGeochemistryGeographySoil scienceArchaeologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The characterization, evaluation and remediation of polluted soils is one of the present environmental challenges to be addressed in the coming years. The origin of trace elements in soils can be either geogenic or anthropogenic, but only the latter is interesting from a legal point of view. The hazard of the pollutants in the soils not only depends on their total concentration, but particularly on their availability. The mobility of the trace elements depends on their speciation, and it is also affected by several soil parameters. Mining activity is one of the most important anthropogenic causes of soil pollution. As a case study, this work is focused in the Riotinto mining area (Iberian Pyrite Belt, IPB, SW Spain). The IPB is one of the most important metallogenic provinces in the world and it has been exploited for thousands of years. The disposal of mining residues has produced important sources of contamination by trace elements and acidic waters affecting soils and rivers. In addition to these problems, the closure of mines in the Pyrite Belt at the end of the 20th Century has led to a great loss of employment, which has caused the development of an intensive agriculture of citrus fruits as a new source of income. The intensive growing of citrus fruits and the traditional subsistence agriculture have been developed surrounding the mining areas and on floodplains near to mining sites. The level of soil pollution has not been taken into account in these cases, nor has its impact on the health of the inhabitants of these areas. Therefore, it is of great interest to study the current state of the cultivated soils and the sources and types of contaminants derived from mining activity in order to program its decontamination, where appropriate, according to legislation. In order to know the present and future hazard posed by the soils chemical and mineralogical speciation has been carried out, given that the availability of a metal depends on the phase in which it is found. The results showed that mining activity has caused high levels of As, Cu, Pb and Zn in several cultivated soils. Moreover, Cu, Pb and Zn showed a high bioavailability. This suggests that at least other studies are necessary to preserve health in the inhabitants of this area. The methodology carried out in this work allowed to select potentially polluted areas where agricultural activities are not recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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