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Enregistrement W2081016033 · doi:10.3402/ijch.v72i0.21655

The Arctic Human Health Initiative: a legacy of the International Polar Year 2007–2009

2013· article· en· W2081016033 sur OpenAlexaboutno aff
Alan J. Parkinson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starOutreachArcticPolitical sciencePublic relationsEnvironmental protectionEnvironmental planningEnvironmental healthEconomic growthGeographyMedicineEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The International Polar Year (IPY) 2007-2008 represented a unique opportunity to further stimulate cooperation and coordination on Arctic health research and increase the awareness and visibility of Arctic regions. The Arctic Human Health Initiative (AHHI) was a US-led Arctic Council IPY coordinating project that aimed to build and expand on existing International Union for Circumpolar Health (IUCH) and Arctic Council human health interests. The project aimed to link researchers with potential international collaborators and to serve as a focal point for human health research, education, outreach and communication activities during the IPY. The progress of projects conducted as part of this initiative up until the end of the Arctic Council Swedish chairmanship in May 2013 is summarized in this report. DESIGN: The overall goals of the AHHI was to increase awareness and visibility of human health concerns of Arctic peoples, foster human health research, and promote health strategies that will improve health and well-being of all Arctic residents. Proposed activities to be recognized through the initiative included: expanding research networks that will enhance surveillance and monitoring of health issues of concern to Arctic peoples, and increase collaboration and coordination of human health research; fostering research that will examine the health impact of anthropogenic pollution, rapid modernization and economic development, climate variability, infectious and chronic diseases, intentional and unintentional injuries, promoting education, outreach and communication that will focus public and political attention on Arctic health issues, using a variety of publications, printed and electronic reports from scientific conferences, symposia and workshops targeting researchers, students, communities and policy makers; promoting the translation of research into health policy and community action including implementation of prevention strategies and health promotion; and promoting synergy and strategic direction of Arctic human health research and health promotion. RESULTS: As of 31 March, 2009, the official end of the IPY, AHHI represented a total of 38 proposals, including 21 individual Expressions of Intent (EoI), and 9 full proposals (FP), submitted to the IPY Joint Committee for review and approval from lead investigators from the US, Canada, Greenland, Norway, Finland, Sweden and the Russian Federation. In addition, there were 10 National Initiatives (NI-projects undertaken during IPY beyond the IPY Joint Committee review process). Individual project details can be viewed at www.arctichealth.org. The AHHI currently monitors the progress of 28 individual active human health projects in the following thematic areas: health network expansion (5 projects), infectious disease research (7 projects), environmental health research (7 projects), behavioral and mental health research (4 projects), and outreach education and communication (5 projects). CONCLUSIONS: While some projects have been completed, others will continue well beyond the IPY. The IPY 2007-2008 represented a unique opportunity to further stimulate cooperation and coordination on Arctic health research and increase the awareness and visibility of Arctic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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