Gemcitabine/Dexamethasone/Cisplatin vs Cytarabine/Dexamethasone/Cisplatin for Relapsed or Refractory Aggressive-Histology Lymphoma: Cost-Utility Analysis of NCIC CTG LY.12
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The NCIC CTG LY.12 study showed that gemcitabine, dexamethasone, and cisplatin (GDP) were noninferior to dexamethasone, cytarabine, and cisplatin (DHAP) in patients with relapsed or refractory aggressive histology lymphoma prior to autologous stem cell transplantation. We conducted an economic evaluation from the perspective of the Canadian public healthcare system based on trial data. METHODS: The primary outcome was an incremental cost utility analysis comparing costs and benefits associated with GDP vs DHAP. Resource utilization data were collected from 519 Canadian patients in the trial. Costs were presented in 2012 Canadian dollars and disaggregated to highlight the major cost drivers of care. Benefit was measured as quality-adjusted life-years (QALYs) based on utilities translated from prospectively collected quality-of-life data. All statistical tests were two-sided. RESULTS: The mean overall costs of treatment per patient in the GDP and DHAP arms were $19 961 (95% confidence interval (CI) = $17 286 to $24 565) and $34 425 (95% CI = $31 901 to $39 520), respectively, with an incremental difference in direct medical costs of $14 464 per patient in favor of GDP (P < .001). The predominant cost driver for both treatment arms was related to hospitalizations. The mean discounted quality-adjusted overall survival with GDP was 0.161 QALYs and 0.152 QALYs for DHAP (difference = 0.01 QALYs, P = .146). In probabilistic sensitivity analysis, GDP was associated with both cost savings and improved quality-adjusted outcomes compared with DHAP in 92.6% of cost-pair simulations. CONCLUSIONS: GDP was associated with both lower costs and similar quality-adjusted outcomes compared with DHAP in patients with relapsed or refractory lymphoma. Considering both costs and outcomes, GDP was the dominant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».