Knee abduction angular impulses during prolonged running with wedged insoles
Notice bibliographique
Résumé
Wedged insoles may produce immediate effects on knee abduction angular impulses during running; however, it is currently not known whether these knee abduction angular impulse magnitudes are maintained throughout a run when fatigue sets in. If changes occur, this could affect the clinical utility of wedged insoles in treating conditions such as patellofemoral pain. Thus, the purpose of this study was to determine whether knee abduction angular impulses are altered during a prolonged run with wedged insoles. It was hypothesized that knee abduction angular impulses would be reduced following a prolonged run with wedged insoles. Nine healthy runners participated. Runners were randomly assigned to either a 6-mm medial wedge condition or a 6-mm lateral wedge condition and then ran continuously overground for 30 min. Knee abduction angular impulses were quantified at 0 and 30 min using a gait analysis procedure. After 2 days, participants returned to perform the same test but with the other wedge type. Two-way repeated-measures analysis of variance was used to evaluate main effects of wedge condition and time and interactions between wedge condition and time (α = 0.05). Paired t-tests were used for post hoc analysis (α = 0.01). No interaction effects (p = 0.958) were found, and knee abduction angular impulses were not significantly different over time (p = 0.384). Lateral wedge conditions produced lesser knee abduction angular impulses than medial conditions at 0 min (difference of 2.79 N m s, p = 0.006) and at 30 min (difference of 2.76 N m s, p < 0.001). It is concluded that significant knee abduction angular impulse changes within wedge conditions do not occur during a 30-min run. Additionally, knee abduction angular impulse differences between wedge conditions are maintained during a 30-min run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».