Efficacy of <i>Sclerotinia minor</i> for dandelion control: effect of dandelion accession, age and grass competition
Notice bibliographique
Résumé
Summary Control of Taraxacum officinale (common dandelion) and other broad‐leaved weeds in temperate turfgrass has been readily achieved with phenoxy herbicides. The herbicide option has been revoked through municipal and provincial legislation in many regions of Canada, necessitating alternative approaches. We examined the effects of dandelion accessions, age and grass competition on the performance of Sclerotinia minor (IMI 344141) as a biological control for dandelion in turfgrass. Disease symptoms were identical on all 14 different accessions of dandelion and the above‐ and below‐ground biomass were reduced by 94% and 96%, respectively, with no difference among accessions. Foliar damage and dandelion mortality caused by S. minor was affected by plant age and the presence of grass competition. Dandelions of all ages were more severely affected by S. minor in the presence of grass competition. Grass competition had greater impact on foliar biomass, whereas the fungus had a greater impact on root biomass of newly established dandelions. In addition to competition for resources, we were hypothesised that the grass sward provides a microenvironment favouring the success of S. minor as a biological control agent of dandelion. Thus, proper management of the turfgrass environment may be complementary to the efficacy of S. minor as a biocontrol for dandelion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».