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Enregistrement W2081038901 · doi:10.1021/bm900202z

Biofunctional Coatings via Targeted Covalent Cross-Linking of Associating Triblock Proteins

2009· article· en· W2081038901 sur OpenAlexaff
Stephen Fischer, Lixin Mi, Hai‐Quan Mao, James L. Harden

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovalent bondFibronectinCarbodiimideExtracellular matrixProtein adsorptionAdhesionChemistryCell adhesionBiophysicsMacromoleculeSelf-healing hydrogelsPolymerMaterials scienceBiochemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for creating tailorable bioactive surface coatings by targeted cross-linking of network-forming CRC protein polymers is presented. The proteins are triblock constructs composed of two self-associating leucine zipper end domains (C) separated by a soluble, disordered central block (R) containing a cell or molecular binding sequence. The end domains preferentially form trimeric bundles, leading to the formation of a regular, reversible hydrogel network in a wide range of solution conditions. These hydrogel-forming proteins are useful for creating bioactive surface coatings because they self-assemble into networks, physically adsorb to a variety of substrate materials, and can be tailored to display numerous extracellular matrix (ECM)-derived peptides that interact with cells and biological macromolecules. Moreover, due to the close proximity of complementary Glu and Lys residues in the trimeric C bundles, these protein coatings can be stabilized in a targeted manner by covalent cross-linking with 1-ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl) carbodiimide hydrochloride (EDC). Here, we demonstrate that such EDC-cross-linked protein coatings are stable in cell culture media and maintain a significant level of biofunctionality when various ECM-derived peptides are embedded in the central soluble block of the proteins. First, we show that EDC cross-linking enables bioinert CRC protein coatings (those without embedded cell binding domains) to resist the adhesion of human foreskin fibroblasts in normal serum medium, but does not impair the ability of cross-linked coatings of CRC-RGDS (proteins with an embedded RGDS integrin binding domain) to promote cellular attachment, focal adhesion formation, and proliferation of these cells. Next, we show that the ability of cross-linked coatings of several new CRC-based proteins containing embedded heparin-binding sequences to bind biotinylated heparin is not significantly impacted over a range of EDC concentrations. The ability to target specific functional groups for covalent cross-linking is made possible by the specificity of protein-protein interactions and represents an important advantage of protein-based materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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