Identifying, describing, and expressing emotions after critical incidents in paramedics
Notice bibliographique
Résumé
For paramedics, critical incidents evoke intense emotions and may result in later psychological difficulties. We examined 2 ways to deal with emotions after critical incidents: (a) identifying emotions, and (b) describing and expressing emotions, and their association with recovery from acute stress and psychological symptoms. We surveyed 190 paramedics, examining how impaired capacity to identify and describe emotions (alexithymia) and voluntary expression of emotions during contacts with others in the first 24 hours after the incident were associated with recovery from acute stress and current symptoms of PTSD, depression, burnout, and somatization. Overall alexithymia was not associated with recovery, but the component of difficulty identifying feelings was associated with prolonged physical arousal (χ(2) = 10.1, p = .007). Overall alexithymia and all its components were associated with virtually all current symptoms (correlation coefficients .23-.38, p < .05). Voluntary emotional expression was unrelated to current symptoms. Greater emotional expression was related to greater perceived helpfulness of contacts (χ(2) = 56.8, p < .001). This suggests that identifying emotions may be important in managing occupational stress in paramedics. In contrast, voluntary emotional expression, although perceived as helpful, may not prevent symptoms. These findings may inform education for paramedics in dealing with stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».