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Enregistrement W2081046759 · doi:10.1186/1471-2407-14-542

Identification of prognostic inflammatory factors in colorectal liver metastases

2014· article· en· W2081046759 sur OpenAlexafffund
Trevor D. Hamilton, Derek Leugner, Karen Kopciuk, Elijah Dixon, Francis Sutherland, Oliver F. Bathe

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCalgary Laboratory Services
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineProinflammatory cytokineSurgical oncologyC-reactive proteinGastroenterologyInflammationEotaxinOncologyCancerChemokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The modified Glasgow Prognostic Score (mGPS) has been reported to be an important prognostic indicator in a number of tumor types, including colorectal cancer (CRC). The features of the inflammatory state thought to accompany elevated C-reactive protein (CRP), a key feature of mGPS, were characterized in patients with colorectal liver metastases. Additional inflammatory mediators that contribute to prognosis were explored. METHODS: In sera from 69 patients with colorectal liver metastases, a panel of 42 inflammatory mediators were quantified as a function of CRP levels, and as a function of disease-free survival. Multivariate statistical methods were used to determine association of each mediator with elevated CRP and truncated disease-free survival. RESULTS: Elevated CRP was confirmed to be a strong predictor of survival (HR 4.00, p = 0.001) and recurrence (HR 3.30, p = 0.002). The inflammatory state associated with elevated CRP was comprised of raised IL-1β, IL-6, IL-12 and IL-15. In addition, elevated IL-8 and PDGF-AB/BB and decreased eotaxin and IP-10 were associated with worse disease-free and overall survival. CONCLUSIONS: Elevated CRP is associated with a proinflammatory state. The inflammatory state is an important prognostic indicator in CRC liver metastases. The individual contributions of tumor biology and the host to this inflammatory response will require further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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