Bactericidal Paper Impregnated with Silver Nanoparticles for Point-of-Use Water Treatment
Notice bibliographique
Résumé
There is an urgent need for cheap point-of-use methods to purify drinking water. We describe a method to deactivate pathogenic bacteria by percolation through a paper sheet containing silver nanoparticles. The silver nanoparticles are deposited by the in situ reduction of silver nitrate on the cellulose fibers of an absorbent blotting paper sheet. The aim is to achieve inactivation of bacteria during percolation through the sheet, rather than removal of bacteria from the effluent by filtration. The silver-nanoparticle containing (AgNP) papers were tested for performance in the laboratory with respect to bacteria inactivation and silver leaching as suspensions of bacteria percolated through the paper. The AgNP sheets exhibited antibacterial properties toward suspensions of Escherichia coli and Enterococcus faecalis, with log reduction values in the effluent of over log 6 and log 3, respectively. The silver loss from the AgNP sheets was minimal, with values under 0.1 ppm (the current US EPA and WHO limit for silver in drinking water). These results show promise that percolation of bacterially contaminated water through paper embedded with silver nanoparticles could be an effective emergency water treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».